一、专业基本情况
专业代码：080717T。所属学科门类（本科）：工学类。学位授予门类（本科）：工学学士。学习形式：非脱产，学制：2.5年。
二、培养目标
本专业坚持立德树人根本宗旨，立足国家人工智能发展战略，适配数字经济、智能制造、智慧城市产业发展需求，培养德智体美劳全面发展，恪守 AI 伦理规范、具备严谨逻辑思维、数理与计算机理论功底扎实、工程实践能力突出、兼具创新意识与产业服务能力的复合型技术人才。毕业生可在科技企业、智能制造、政务信息化、金融、医疗等单位从事 AI 开发、算法应用、智能系统运维、数字化项目实施、技术管理等工作的创新应用型人才。
培养目标 1：塑造正向价值观念，涵养科技素养与社会责任感
树立家国情怀、工匠精神与数字安全意识，坚守人工智能伦理规范，具备良好职业操守与社会责任感；紧跟新一代信息技术前沿发展趋势，融合科学逻辑思维与人文素养，树立绿色智能、可信 AI 发展理念，拥有规范的数据安全、隐私保护意识。
培养目标 2：系统掌握人工智能完整专业理论与交叉学科知识
系统掌握人工智能、计算机科学、应用数学基础理论，熟知国家数字产业、网络安全、人工智能相关政策法规；夯实算法、编程、大数据核心专业知识，拓展电子信息、自动化、软件工程等跨学科内容；熟练掌握数据采集、模型训练、文献检索、项目文档撰写方法，具备基础科研与技术攻关能力。
培养目标 3：通晓人工智能技术体系与智能系统开发运作规律
完整学习程序设计、数据结构、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、数据库、操作系统等核心内容，接受算法设计、模型调优、智能系统部署、项目落地全流程系统化训练，能够独立针对工业、政务、金融等场景完成 AI 需求分析、方案设计与技术实现。
培养目标 4：具备编程开发、模型应用、项目实施复合实操能力
熟练掌握 Python 等主流编程语言，具备良好英语技术文档读写与计算机综合操作水平；拥有完整 AI 项目开发、数据挖掘、智能系统集成能力，能够胜任算法应用开发、智能平台运维、数字化项目管理、AI 产品落地等实务工作。
三、主要课程
Python 程序设计、离散数学、概率论与数理统计、数据结构、操作系统、数据库原理、人工智能导论、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、软件工程、AI 项目综合实训。
